DSGVO-konforme Unternehmens-KI

KI für Unternehmen, die ihre Daten nicht aus der Hand geben dürfen.

ROUBE plant, baut und betreibt lokale KI-Systeme und On-Premise-LLMs – in Ihrer Infrastruktur, DSGVO- und NIS2-konform. Dort, wo ChatGPT allein nicht ausreicht.

Kostenloses KI-Assessment

Ihre Mitarbeitenden nutzen längst KI. Oft mit Firmendaten in öffentlichen Diensten.

Für Kanzleien, Steuerberatung, Arztpraxen, Ingenieurbüros oder Produktionsbetriebe ist der Upload sensibler Dokumente in ChatGPT ein Compliance-Risiko – DSGVO Art. 9, Berufsgeheimnis, Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse, NIS2.

Ein lokales LLM löst das: Das Modell arbeitet auf Ihren eigenen Dokumenten, auf Servern in Ihrem Haus oder in einem österreichischen Rechenzentrum. Kein Byte verlässt Ihr Unternehmen.

Unsere Leistungen rund um lokale KI

01

Lokale KI-Systeme / On-Premise-LLMs

Auswahl des passenden Modells, Aufbau der Infrastruktur, RAG auf Ihren Dokumenten, Integration in vorhandene Systeme – und der laufende Betrieb.
02

Compliance-konforme KI

DSGVO, NIS2 und Branchenauflagen sauber abgebildet: Serverstandort Österreich, AV-Vertrag, Zugriffskontrolle, Auditierbarkeit, keine Trainingsnutzung Ihrer Daten.
03

KI-Governance & Betrieb

Mehrere KI-Anwendungen zentral gesteuert: Benutzer- und Rechteverwaltung, Kostenkontrolle, Protokollierung und die Anbindung Ihrer Datenquellen – SharePoint, Dateiablagen oder Datenbanken. On-premise in Ihrem Haus oder in einem österreichischen Rechenzentrum, ISO 27001-konform betrieben.
04

KI-Prozessoptimierung & Automatisierung

Wir analysieren Ihre Abläufe, finden die Stellen mit echtem Hebel (Angebote, Schriftsätze, Wissenssuche, Support) und automatisieren sie messbar.
05

Microsoft Copilot & Copilot Premium

Wenn die Cloud der richtige Weg ist: Einführung, Lizenzierung, Governance und Schulung für Microsoft 365 Copilot – ehrlich abgegrenzt zum lokalen Ansatz.
06

KI-Hardware & lokale GPU-Server

Dimensionierung, Beschaffung und Betrieb der GPU-Server – on-premise oder in einem österreichischen Rechenzentrum, mit transparentem TCO-Vergleich zur Pro-Kopf-Cloud.
07

Modern-Work- & KI-Schulungen

Damit die Lösung ankommt: praxisnahe Schulungen für Ihre Teams, von Prompting bis zum sicheren Umgang mit KI im Arbeitsalltag.

So steigen Sie ein

01

Kostenloses KI-Assessment

30–45 Minuten, remote. Wir schauen uns Ihre Anwendungsfälle, Daten und den regulatorischen Rahmen an – Sie bekommen einen Kurzreport mit klarer Empfehlung. Unverbindlich.
02

KI-Workshop (halbtägig)

Für Entscheider und Fachbereich, bei Ihnen vor Ort oder remote: Wo lohnt sich KI konkret, was ist DSGVO-konform machbar, wie sieht ein realistischer Fahrplan aus.
03

Lokales-LLM-Starterpaket

Fester Umfang: ein Anwendungsfall, ein lokales Modell auf Ihren Dokumenten, in wenigen Wochen produktiv. Danach entscheiden Sie in Ruhe über den Ausbau.

Lohnt sich das? – KI in 60 Sekunden gerechnet

geschätzter Zeitwert pro Jahr

Zahlen im Assessment prüfen

Grobe Orientierung, keine Zusage. 46 Arbeitswochen pro Jahr angesetzt. Den realistischen Wert für Ihr Unternehmen ermitteln wir im kostenlosen Assessment.

So laufen unsere KI-Projekte

01

Assessment

30–45 Min: Anwendungsfälle, Daten, Rahmen. Sie bekommen einen Kurzreport mit Empfehlung.

02

Pilot / PoC

Ein klar abgegrenzter Anwendungsfall auf echten Daten – damit der Nutzen belegbar ist.

03

Rollout

Infrastruktur, Integration, Zugriffskontrolle, Schulung der Teams.

04

Betrieb

Wir betreiben und entwickeln die Lösung weiter – ein Ansprechpartner für KI und IT.

Häufige Fragen

Ist ein lokales LLM so gut wie ChatGPT?

Für die meisten Unternehmensaufgaben – Dokumente durchsuchen, zusammenfassen, Entwürfe schreiben – ja. Moderne offene Modelle sind auf Fachdaten oft treffsicherer, weil sie mit Ihren echten Inhalten arbeiten statt mit Allgemeinwissen.

Was kostet das?

Das hängt von Anwendungsfall und Nutzerzahl ab. Der Einstieg ist das kostenlose Assessment; danach bekommen Sie ein konkretes Angebot mit einmaligen und laufenden Kosten – inklusive TCO-Vergleich zur Cloud-Variante.

Wie lange dauert ein Projekt?

Ein erster produktiver Pilot ist meist in 4–8 Wochen erreichbar. Ein vollständiger Rollout richtet sich nach Umfang und Integrationen.

Cloud oder lokal – was ist richtig für uns?

Nicht alles muss lokal sein. Wenn keine sensiblen Daten im Spiel sind, ist Microsoft Copilot oft der schnellere Weg. Wir haben die Unterschiede im Vergleich Lokales LLM vs. ChatGPT aufbereitet – die konkrete Abgrenzung für Sie machen wir im Assessment.

Dürfen Ihre Daten nicht zu ChatGPT?

Vereinbaren Sie ein kostenloses KI-Assessment. 30–45 Minuten, remote, mit konkreter Einschätzung – kein Standard-Angebot.

KI-Assessment vereinbaren

Wir machen KI dort möglich, wo ChatGPT allein nicht ausreicht.